大数据技术的出现，为新媒体产业的发展注入了新的动力。利用大数据分析技术，能够快速地从海量信息中提取出需要的数据分析报告。虽然大数据分析不可能穷尽所有有价值的情报，但它对于统计分析用户行为和市场动态，营销活动具有不可替代的作用。总的来说，大数据分析的价值主要体现在以下方面：

引用事例

2017年5月23日，我国青年围棋国手柯洁九段与艾尔法·戈尔的围棋人机三番棋展开第一局较量。尽管中国围棋高手普遍认为柯洁战胜AlphaGo的可能性不大，但这场人类顶尖棋手与人工智能的较量仍然成为媒体关注的焦点。首局，柯洁执黑先发，最终以1/4子的差距败北。知微传播分析是利用大数据技术对环球时报一条微博所引发的舆论状况进行分析。

截至2017年5月23日16点31分，该微博已有207条转发，346条评论，并在892万微博用户的主页上显示出来。该微博转发的来源情况如下图所示：

这说明，很多参与评论的微博用户都是通过手机网络登录微博的。

在参与讨论的人群中，从构成结构上看，83.9%是普通用户，而微博达人是9.8%。但是许多普通用户是因为自己关注的微博达人转发了环球日报的新闻才参与讨论。

根据统计，参与讨论的用户中，最活跃用户为20.0%，活跃用户占9.3%，活跃用户占28.8%，微博用户占多数。这样，围棋人机大战就成了当天微博首页最热门的话题之一。假使我们不能目了然地判断一种新媒体上的全民狂欢到底有多大影响力，传播效果到底是怎样的。